지능화기술연구팀은 4차산업혁명 시대, 미래 디지털 전환 (Digital Transformation) 환경을 위한 다양한 지능형 IT융합연구를 진행하고 있습니다. 현재 활발하게 연구 중인 분야는 AI/ML 시대를 시작하는 중요 자원인 데이터를 믿을 수 있는 환경에서 안전하게 활용할 수 있는 “고신뢰 데이터 활용 분야“와 다양한 산업/사회의 요구사항을 해결할 수 있는 ”산업IT융합 지능화 AI+X 분야“를 연구하고 있습니다. 또한, KAIST-메가존클라우드 지능형 클라우드 융합기술 연구센터와 협력하여 디지털 전환(Digital Transformation)의 기반이 되는 다양한 클라우드 기반 신기술 개발을 위하여 ”지능형 클라우드 융합 기술 분야“를 연구하고 있습니다.

초지능 시대 다양한 산업 AI 융합 기술 연구를 통한 AI Transformation 선도

안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 및 AI 트러스트 기술

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  데이터 및 AI 트러스트 기술

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  Why KI ITC?(현재 비교우위 기술)

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  What to do?

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  KI 타 연구소와의 융합

• 5G-IoT 기반 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 프레임워크 핵심기술 개발
• 개인정보보호를 위한 재조합 위험도 평가 기술 개발
• 마이데이터 기반 데이터 활용 기술 연구
• 5G 기반 지능형 IoT 트러스트 인에이블러 핵심기술 연구

• 인공지능 발전소 터빈 안전성 진단 신호 평가 기술 개발
• 1인 가구용 지능형 생활공간을 위한 IoT+AI기술 개발
• 기업정보 시스템의 행위정보를 이용한 기계학습 기반 이상징후 탐지 솔루션 개발

• 다중 클라우드 기반 클라우드 운영 최적화 기술 연구
• 클라우드 서비스 관리 효율 증가를 위한 운영 관리 자동화 기술 연구
• 데이터의 안전하고 효과적인 활용을 위한 클라우드 데이터 활용 기술 연구

5G 인프라 상에서 데이터 주권을 보장하고 민감 데이터를 보호하여, 데이터 활용 가치 사슬을 통해 다양한 사용자 정의 맞춤형 AI 문제를 해결하는 참여-협업-보상 기반의 개방형 협업 생태계 구축을 위한 프레임워크 핵심 기술 개발

• 데이터 커먼즈 데이터 저장소 기술 연구
• AI-데이터 커먼즈 개인 민감 데이터 관리 방안 연구
• 데이터 커먼즈 참여자 인센티브 메커니즘 연구

• 사용자 주권 기반 기술 확보·개발을 통한 개인정보 활용 분야 기술 경쟁력 강화
• AI 응용과 안전한 데이터 거래를 통한 5G-IoT 서비스 확산
• 개인 주권 하의 AI·데이터 활용 기반 응용 서비스 제공을 통한 사회문제 해결

5G-IoT 환경에서 IoT 기기 소유자는 기기 관리를 믿고 맡길 수 있으며, IoT 플랫폼/서비스 관리자는 자원의 효율적인 운영·관리를 할 수 있는 환경을 위해 정확한 상황 판단의 기반이 되는 IoT 환경의 데이터 트러스트 확보를 위한 신뢰 지수 정의 및 분석 기술과 IoT 자원의 적확하고 효율적인 운영을 위한 자원 관리 및 제어 기술

5G IoT 인프라 상의 에지 및 게이트웨이 등에 탑재되며, 다양한 IoT 기기들로부터 수집된 데이터를 통해 트러스트를 보장함과 동시에, 다양한 상황분석을 통해 초연결된 IoT 자원의 효율적인 운영 관리를 할 수 있도록 함

5G 인프라를 통해 수집되는 다양한 데이터의 신뢰도 확보를 통해 효율적으로 모니터링하고 제어하기 위한 환경 구축

외부 법적 규제에 대응하고 내부 보안체계를 강화하여 정보 유출의 위협으로부터 기업의 중요 정보 자산을 보호할 수 있는 지능형 기업정보 시스템 위협 탐지 솔루션 개발 목표

기업정보 시스템 (ERP)의 다양한 로그(Log) 데이터에 기반한 AI/ML 기반 사람의 개입이 없는 완전 자동화된 (비)인가자 행위정보 이상 징후 탐지 기술 연구

기존의 보안 기능들을 넘어 민감 정보를 처리하는 어플리케이션을 사용하는 행위 정보 또한 관리하여 다양한 기업의 중요 정보 자산을 보호할 수 있는 기술 확보

발전소 핵심설비인 터빈 블레이드 안전성 진단 시 AI 기반의 이상검증 기술을 개발하여 이를 발전설비 예지정비시스템과 연동하는 고도화 된 스마트검사시스템 개발

발전 설비 비파괴검사 방식으로 취득되는 신호를 분석하고, AI/ML 기술을 활용하여 사람의 개입이 없는 인공지능 기반 발전설비 이상탐지 기술 및 이를 위한 데이터 생성 기술 연구

기존 사람 기반의 검사 방식에서 인공지능 기반의 검사 방식으로 전환함으로써 더 정확하고 정밀한 발전설비 안전진단이 가능할 것으로 기대되며, 기존 예지정비를 위한 가동 중단 시간을 줄임으로써 가동률 극대화가 가능

차세대 지능형 클라우드 융합기술이란 인간, 센서, 디바이스, 시스템, 서비스 등 다양한 ICT 환경을 통하여 수집되는 데이터를 클라우드 플랫폼에서 관리하고 빅데이터, 기계학습, 인공지능 등의 분석기술과 소프트웨어를 활용하여, 지능적인 상황인지를 통해 응용 서비스 환경에 따라 최적의 의사결정을 할 수 있는 기술 연구

• 다중 클라우드 서비스 기반 클라우드 운영 최적화 기술 연구
• 클라우드 운영 관리 자동화 및 데이터 활용 기술 연구
• 지능형 사이버 물리 시스템 (iCPS; intelligent Cyber-Physical System) 기술 연구
• K클라우드 기반 오픈 클라우드 기술 연구

• 클라우드 기술을 확보 및 보급하기 위한 전략 수립
• 사물인터넷, CPS 및 AI 등 미래 지능형 융합기술에 관한 효과적인 연구를 수행을 위한 다양한 클라우드 환경 제공
• D.N.A. 기술 연구를 위한 최적 클라우드 환경 제공을 통한 기술 사업화 환경 구성

• 사용자 주권 기반 데이터 커먼즈 환경 내 데이터 가치화 기술 개발

  • 개인 동의 기반 데이터 가치화 및 데이터 거래 기술 개발
    • 사용자 동의 관리 시스템 구조 연구
    • 데이터 가치 평가 기술 개발
    • 데이터 거래 및 활용 시스템 기술 개발
  • 201/02_0년 IEEE Internet of Things Journal 출판 (IF: 9.47)

  

  데이터 제공자 기반 데이터 가치화 기술

• 5G 기반 지능형 IoT 트러스트 인에이블러 핵심 기술 개발

  • 5G 환경의 다양한 자원, 서비스, 사용자들의 신뢰도를 기반으로 운영할 수 있는 원천 기술 연구
    • IoT 트러스트 인에이블러 참조 구조 연구
    • 신뢰도 계산을 위한 계산 모델 및 방식 표준화
    • 다양한 응용 서비스 발굴
  • 국제 공적 표준 ITU-T Y.3057 표준 채택

  

  5G 기반 지능형 IoT 트러스트 인에이블러

• 오토인코더 기반 기업정보 시스템 내부 사용자 이상탐지 기술 개발

  • SAP ERP 시스템에서 입력 로그 기반 일반 상황 모델을 통한 이상 행위 검출 시제품 개발
    • SAP 로그 변환 기술 개발
    • 적대적 오토인코더 기반 이상행위 추출 기술 개발
    • 패턴 사전 기반 이상행위 검출 기술 개발
  • IEEE Transactions on Industrial Informatics 게재확정 (IF: 10.215)

  

  오토인코더 기반 ERP 내부 이용자 이상탐지 기술

• 인공지능 기반 발전 설비 터빈 블레이드 이상 탐지 기술 개발

  • 인공지능 기반 발전 설비 터빈 블레이드 신호 자동 평가 시스템 및 실용 시제품 개발
    • 탐지 신호 데이터 취득용 API 설계, SDK 기반 개발
    • 탐지 신호 데이터셋 확장 기법 개발
    • AI/ML 기반 터빈블레이드 이상 탐지 모델 개발

  

  인공지능 기반 터빈블레이드 신호 분석 기술